Judith Partouche-Sebban, Chiraz Aouina-Mejri, Xavier Fischer, Frank Tapiro, Amanda Delimauges, Sarah Viollet, Sandrine Baumann-Hautin, Mathilde Enos, Blandine Boru, Clement Draghi, Alain Toledano
Catégorie : Recherche
Objectifs : preuves d’efficacité
Article publié le 31 janvier 2022
Mots-Clés
facial coding,
human emotion,
facial movement
INTRODUCTION
La santé émotionnelle des soignants est enjeu d’attractivité professionnelle autant que de fidélisation des métiers du soin. La communication de son ressenti émotionnel est peu développée culturellement dans nos établissements de santé. De nouveaux objets connectés permettraient de détecter les émotions des soignants, pour mieux les comprendre et améliorer leur ressenti. L’un des 1ers systèmes de codage permettant de décrire les mouvements faciaux se nomment « le Facial Action System » ou FACS (Ekman and Friesen, 1978). Nous avons étudié les émotions prépondérantes de plusieurs soignants paramédicaux de l’Institut Rafael (IR) de façon qualitative et quantitative. Nous nous sommes intéressés à la mesure des sept émotions possibles : la joie, la colère, la surprise, la peur, la tristesse, le dégoût et la neutralité.
MATÉRIEL ET MÉTHODES
Nous avons utilisé le dispositif Datakalab comportant un algorithme de détection des émotions du visage, à l’aide d’une caméra filmant chaque soignant interrogé. Le mouvement des 40 muscles de la face code pour 3000 expressions ou micro-expression de visage. La vidéo de l’entretien était enregistrée et analysée par une Intelligence artificielle qui convertit en graphique l’entretien émotionnel. Nous avons procédé à une étude qualitative, par des entretiens semi directifs de soignants de l’IR. Les soignants étaient sélectionnés sur des caractéristiques d’âge, d’expérience, d’activité de soin pratiquée pour obtenir une variabilité d’étude. Chaque entretien de soignant explorait quatre items : la découverte du soignant, la gestion des émotions du soignant, l’exploration de l’expérience du soignant, et l’accompagnement des soignants. Après avoir codé les données, listé les thèmes et les questions posées, catégorisé les données recueillies ; la segmentation des vidéos et l’analyse des fichiers graphiques nous a permis d’exploiter la comparaison entre les entretiens qualitatifs et l’enregistrement quantitatif des émotions.
RÉSULTATS
10 soignantes de l’Institut Rafael ont été interviewées. Il s’agissait d’une : sophrologue, art thérapeute, naturopathe, nutritionniste, hypnothérapeute, praticienne Yoga, réflexologue, enseignante en activité physique adaptée, oncoesthéticienne et une auriculothérapeute. La synthèse des entretiens semi-directifs qualitatifs était corrélée aux enregistrements émotionnels du visage des soignants par Datakalab. Les soignantes ont manifesté un intérêt pour leur métier, fréquemment commencé suite à un évènement marquant leur vie, ou à une opportunité présentée grâce à un tiers impactant. L’émotion prédominante ressentie chez les soignantes de l’IR était la joie, surtout lorsqu’on évoquait leur métier et la manière de l’exercer. La surprise et la fierté transparaissaient secondairement, mais pas la colère ou la peur, malgré les situations cliniques de cancers prises en charge, et le contact parfois à la mort. Concernant les limites de l’étude : Les résultats de l’outil Datakalab auraient pu être biaisés par des tics faciaux ou le port des lunettes.
CONCLUSIONS
Les soignantes de l’IR exprimaient essentiellement de la joie, et pas de peur ou de colère, à l’évocation de leur métier et de leur engagement. L’outil Datakalab de détection des émotions du visage est corrélé positivement aux entretiens qualitatifs, et a permis d’apprécier la santé émotionnelle des soignantes.
